10xCRM: Selbstheilende Pipelines mit KI | AgentixLake
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FALLSTUDIE · B2B SAAS · 10XCRM

Die Pipelines von 10xCRM schlagen ihre Korrekturen jetzt selbst vor.

10xCRM betreibt eine Multi-Tenant-Analytics-Plattform auf Google Cloud. Wir haben einen KI-Agenten auf AWS ergänzt, der jeden Pipeline-Fehler diagnostiziert und die Korrektur als Pull Request vorschlägt. Ein Engineer prüft und merged jeden einzelnen.

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Problemlösung: 6–8 Stunden → 30 Minuten40 Std./Monat Wartung übernimmt der Agent

AKTUALISIERT IM OKTOBER 2026

Das Problem

10xCRM integriert täglich mehr als eine Million Datensätze seiner Tenants über Mage.ai-Pipelines auf Google Cloud. Diese Pipelines stabil zu halten, kostete 40 Stunden bezahlte Wartung im Monat.

Jeder Fehler wurde von Hand untersucht, über Slack-Alerts, Mage.ai-Logs und den Code in GitHub hinweg. Die Informationen waren vorhanden, aber es dauerte 6–8 Stunden, sie zusammenzutragen und eine Korrektur auszuliefern.

So wird ein Incident bearbeitet

Was wir gebaut haben

Sicherheits­modell

01Standardmäßig wird nur lesend untersucht.
02Beobachten, diagnostizieren, vorschlagen, freigeben und ausführen sind getrennte Berechtigungen.
03Aktionen sind nach Umgebung, Asset und Risikostufe begrenzt.
04Änderungen mit hohem Risiko erfordern eine ausdrückliche Freigabe.
05Jeder Tool-Aufruf, jede Eingabe, jede Empfehlung und jedes Ergebnis wird protokolliert.
06Wiederherstellungs- und Rollback-Pfade werden vor jeder automatisierten Ausführung festgelegt.

Ergebnis

30 Min.
Problemlösung, statt bisher sechs bis acht Stunden
70%
Weniger manuelle Betriebsarbeit im gemessenen Workflow
1 Mio.+
Tenant-Datensätze pro Tag, integriert über überwachte Pipelines
40 Std.
Monatliche Pipeline-Wartung, die jetzt der Agent übernimmt

Für jeden Fehler schlägt der Agent ein bekanntes Runbook, eine Konfigurationsänderung, einen Replay oder eine Code-Korrektur vor, mit einer vollständigen Zusammenfassung der Diagnose. Nichts gelangt eigenständig in Produktion: Ein Engineer prüft und merged jeden Pull Request. Die 40 Stunden Wartung pro Monat, für die 10xCRM früher bezahlt hat, übernimmt jetzt der Agent.

TECHNOLOGIE
  • Google-Cloud-LogoGoogle Cloud
  • Google-BigQuery-LogoGoogle BigQuery
  • Mage.ai-LogoMage.ai
  • Cloud Run
  • dbt-Logodbt
  • Slack-LogoSlack
  • GitHub-LogoGitHub
  • Logo von Amazon Web Services (AWS)AWS
  • Amazon-Bedrock-LogoAmazon Bedrock
  • Anthropic-Claude-LogoAnthropic Claude

Wo verliert Ihr Datenteam jede Woche Zeit?

Beginnen Sie mit den Pipeline-Fehlern, die Ihr Team am meisten Zeit kosten, und lassen Sie den Agenten die Korrekturen vorschlagen.